СПбПУ
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
0%
Пред.
Данные курса
Общая информация
Форум
Вебинар в системе Webinar.ru
Ссылка на вебинарную комнату курса
Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
Правила промежуточной аттестации
Правила аттестации по дисциплине
Оценочные средства (примеры оценочных средств)
Лекции
Лекция 1. Введение.
Лекция 2. Линейные модели. Наивный Байесовский классификатор.
Лекция 3. Метрические модели. Решающие деревья.
Лекция 4. Ансамбли. Градиентный бустинг. Оценка качества моделей.
Лабораторная работа 1
Лабораторная работа 2
Лабораторная работа 3
Лабораторная работа 4
Лабораторная работа 5
След.
Боковая панель
СПбПУ
Русский (ru)
Русский (ru)
English (en)
Вход
Навигация по сайту
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
В начало
Перейти к основному содержанию
Информация о курсе
В начало
Курсы
Учебный год 2023/24, осенний семестр
Бакалавриат
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
Описание
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
Учитель:
Павлов Виталий Александрович
Skill Level
:
Beginner
Skill Level
:
Beginner