СПбПУ
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
0%
Previous
Course data
Общая информация
Форум
Вебинар в системе Webinar.ru
Ссылка на вебинарную комнату курса
Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
Правила промежуточной аттестации
Правила аттестации по дисциплине
Оценочные средства (примеры оценочных средств)
Лекции
Лекция 1. Введение.
Лекция 2. Линейные модели. Наивный Байесовский классификатор.
Лекция 3. Метрические модели. Решающие деревья.
Лекция 4. Ансамбли. Градиентный бустинг. Оценка качества моделей.
Лабораторная работа 1
Лабораторная работа 2
Лабораторная работа 3
Лабораторная работа 4
Лабораторная работа 5
Next
Side panel
СПбПУ
English (en)
Русский (ru)
English (en)
Log in
Site Navigation
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
Home
Skip to main content
Course info
Home
Courses
Учебный год 2023/24, осенний семестр
Бакалавриат
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
Summary
Задачи машинного обучения в инфокоммуникационных системах Павлов Виталий Александрович
Teacher:
Павлов Виталий Александрович
Skill Level
:
Beginner
Skill Level
:
Beginner